Objek-Based Image Analysis (OBIA dan juga
Geografis Objek-Based Image Analysis
(GEOBIA) adalah ilmu yang
mempelajari geoinformation (informasi bumi) dalam bentuk penginderaan jarak jauh
atau SIG (sistem informasi geografi). Citra
adalah hasil dari proses penginderaan jarak jauh, yang mana akan menjadi lebih
bermakna melalui penafsiran benda pada gambar, karakteristik spasial, spektral dan skala waktu.
Dua
proses utama di dalam OBIA adalah segmentasi dan klasifikasi. Segmentasi
citra dapat digambarkan dengan basis data per-pixel.
Namun, kelompok piksel OBIA dapat menjadikan objek secara homogen.
Benda-benda ini dapat memiliki berbagai bentuk dan skala
perbandingan yang berbeda. Benda juga memiliki statistik
yang terkait dengan yang
dapat digunakan untuk mengklasifikasikan suatu objek.
Statistik dapat mencakup geometri, konteks dan tekstur objek pada gambar. Aplikasinya adalah seorang peneliti dapat mendefinisikan statistik dalam proses klasifikasi
untuk menghasilkan data tutupan
lahan di suatu wilayah.
B.
Penginderaan
Jarak Jauh dan Konsep Pengolahan Gambar Dan Keterbatasan
Analisis
digital data penginderaan jarak jauh berkembang dari konsep interpretasi citra secara
manual. Meskipun awalnya dikembangkan berdasarkan foto udara, protokol ini juga
berlaku untuk citra satelit digital. Banyak metode analisis citra digital
terutama didasarkan hanya pada nada atau warna, yang diwakili sebagai Jumlah
digital (misalnya, nilai brightness) pada masing-masing piksel gambar digital (untuk
gambaran secara jelas lihat literatur terbaru
GEOBIA terutama diterapkan resolusi sangat
tinggi (VHR) gambar, di mana objek gambar biasanya terdiri dari banyak piksel;
dan di mana itu mungkin untuk visual memvalidasi gambar benda tersebut (yaitu
H-resolusi). Penggunaan GEOBIA, bagaimanapun, tidak terbatas pada gambar dengan
Sel resolusi kecil. Jika legenda model adegan umum, yaitu tingkat hirarki yang
lebih tinggi dari legenda diterapkan, maka ukuran benda scene akan meningkat
dan situasi L-resolusi dapat berubah menjadi situasi H-resolusi.
Gambar. 2. Salah-warna citra digital hutan yang
mati dan menunjukkan objek yang dipilih mewakili pohon mati (abu-abu) dan host
terkait (magenta), dan menggambarkan tiga gambar umum resolusi spasial: 30 m, 4
m dan 1 m.
Sumber: Geographic Object-Based Image
Analysis – Towards a New Paradigm
C.
Konsep
Object Based Image Analysis (OBIA)
Adapun konsep dalam memahami materi OBIA atau
GEOBIA. Konsep tersebut akan dijelaskan pada poin sebagaimana berikut:
Interpretasi
manusia dan persepsi sebagai prinsip untuk GEOBIA
Dalam
upaya untuk lebih memahami dan mengembangkan lebih eksplisit Kerangka GEOBIA,
Hay dan Castilla (2008) memberikan nomor penyewa atau prinsip-prinsip dasar
pedoman. Mereka menggambarkan GEOBIA sebagai menunjukkan kemampuan inti
berikut: (i) data bumi (Geo) sentris, (ii) metode analisis yang multi-sumber
yang mampu, (iii) deliniasi berbasis geo-objek adalah prasyarat, (iv) metodenya
yang kontekstual, sehingga informasi sekitarnya dan atribut, dan (v) itu sangat
disesuaikan atau adaptif memungkinkan untuk penyertaan semantik manusia dan
jaringan hirarkis. Lang (2008) juga menjelaskan pilihan prinsip GEOBIA
membimbing untuk konten adegan kompleks sehingga realitas dicitrakan terbaik
digambarkan, dan isi maksimum (masing-masing) dipahami, diekstrak dan
disampaikan kepada pengguna (termasuk peneliti).
Gambar. 3. GEOBIA secara ideal melalui alur
kerja yang
menggambarkan sifat iteratif dari objek bangunan
dan
klasifikasi proses yang menggabungkan konsep Science.
Sumber: Geographic Object-Based Image
Analysis – Towards a New Paradigm
Pada Gambar.
3 tersebut mencontohkan alur kerja yang kompleks dari segmen untuk
gambar benda. Yang terakhir adalah makna kelompok yang berkaitan dengan konteks
tertentu atau tujuan. Bayangkan adanya batas yang menyetarakan dua tegakan
hutan, seperti sebuah sungai. Batas ini juga akan perlu spasial dan spektral
yang berbeda dalam kaitannya dengan resolusi spasial gambar agar proses
segmentasi menghasilkan objek baru.
Gambar. 4. Pixels dan gambar-benda sebagai
pembawa informasi: ukuran konstan, konstan bentuk dan lokasi implisit berhadapan
dengan daerah
yang unik / garis turunan informasi dan deskriptor
statistik interior
Sumber: Geographic Object-Based Image
Analysis – Towards a New Paradigm
Informasi
seperti misalnya data kartografi, segmentasi pengamatan bumi Data sangat sering
diikuti oleh objektifikasi. Langkah akhirnya mengarah ke definisi objek yang
bermakna. Namun, konsep inti adalah bahwa benda-benda adalah pembawa informasi
utama pada seperti yang dicontohkan pada Gambar. 4
Dalam
GEOBIA kami juga dapat mengatasi dengan kategori tutupan lahan yang dipahami,
namun tidak mudah diekstrak hanya berdasarkan disebut heterogenitas internal
yang (model kelas komposit, misalnya kebun). Ini arahan bagi GEOBIA ke GIScience
dari mana konsep lain bidang terus menerus, benda-benda diskrit, dan
benda-benda lapangan (Yuan, 2001).
Gambar. 5. ilustrasi konseptual dari
representasi multi-skala lanskap dicitrakan menurut prinsip-prinsip teori
hierarki.
Sumber:
Geographic Object-Based Image Analysis – Towards a New Paradigm
Perhatikan
bahwa dalam GEOBIA, tingkat hirarki yang lebih tinggi biasanya sesuai dengan
peningkatan rata-rata objek ukuran. Benda memiliki kedua kecenderungan diri
integratif bagian-bagian dan menonjolkan diri secara agregat dan dengan
demikian memiliki karakteristik dasar holons (Lang, 2004).
Gambar. 7. Prinsip alur kerja berulang di GEOBIA
Sumber: Geographic Object-Based Image
Analysis – Towards a New Paradigm
D. Kesimpulan
Dapat disimpulkan pada pembahasan ini bahwa Objek-Based Image
Analysis (OBIA dan juga Geografis
Objek-Based Image Analysis (GEOBIA) adalah ilmu
yang mempelajari geoinformation (informasi bumi) dalam bentuk penginderaan jarak jauh
atau SIG (sistem informasi geografi). OBIA dapat digunakan dalam berbagai
bidang ilmu, baik secara spasial maupun social ekonomi.
Dalam studi kasus yang dibahas yaitu peluang
dan batasan analisis citra berbasis objek untuk mendeteksi ketahanan kota dan
permukaan vegetasi menggunakan warna asli foto udara Kota Cambridge, Inggris,
digunakan ArcGIS sebagai perangkat dalam pengolahan data dan analisis untuk
interpretasi ini. Dilakukan beberapa tahapan dalam penganalisisan foto udara
ini yaitu, interpretasi foto udara, semi otomatis berbasis pendekatan objek
klasifikasi, dan ketepatan penilaian.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar